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YUIN

GAN 이미지 생성 코드 분석

개발환경- python, pytorch import torch import torchvision.utils as vutils #PyTorch와 torchvision.utils 라이브러리 임포트 # 잡음 벡터를 생성합니다. noise = torch.randn(64, 100, 1, 1) #torch.randn함수를 이용하여 64개의 잡음벡터를 생선한다 #이때 잡음벡터는 100개의 랜덤한 값을 가지며 그 크기는 1X1이다 # 생성자 모델을 불러옵니다. generator = torch.hub.load('facebookresearch/pytorch_GAN_zoo:hub', 'DCGAN', pretrained=True) #torch.hub.load를 통해 미리 학습된 (pretrained) 모델을 불러온다 # 생성..
PJ 인공지능 보안 2023. 3. 20. 05:35
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